Artículos destacados, Octubre de 2010

Aquí va la selección de los artículos más interesantes que he leído en Octubre.

Sobre Drupal

Especial Drupal + Apache Solr

Otras cosas

Si tenéis curiosidad, visitad la categoría de destacados para ver los artículos de otros meses.

categorías: 

Comentarios

[...] Artículos destacados, Octubre de 2010 cambrico.net/destacados/articulos-destacados-octubre-de-2010 – view page – cached Artículos sobre drupal y otras cosas que me parecen destacables y he leido en octubre de 2010 Tweets about this link [...]

Dada tu experiencia en Drupal, me gustaría conocer tu opinión o experiencia sobre el fenómeno que comento en el artículo que enlazo en la firma, no sobre la solución a la que he llegado para remediarlo y que centra el artículo, si no sobre el fenómeno en si mismo... porque o a muy poca gente le importa o muy pocos se han percatado, que el feedback que tengo por ahora es escaso y a mi me parece un fenómeno muy a tener en cuenta, ya que en cierto modo nos toca a todos el bolsillo de un modo u otro.

Saludos

<p>Hola Joe,&nbsp;</p><p>Tus resultados me parecen muy interesantes, lo que no acabo de ver claro es que igual es un poco drástico, no he visto el detalle de cuanto tiempo baneas una determinada ip...</p><p>¿Quizás sería buena idea pasarlo a php e integrarlo como opción de mollom?</p><p>Un saludo!</p>

Bueno, el tiempo de baneo de una ip, siendo como son los spammers muy "avidos" y numerosos, es relativamente corto, sobre el mes o menos y el 20-30% vuelven a reincidir en menos de dos semanas, vamos que la rotación es muy elevada en las circunstancias que relato en el articulo, con 2000 ips baneadas al mismo tiempo. 3

Ahora ya tengo el umbral en 500 ips baneadas y la rotación es elevadisima, en menos de dos semanas llegan al tope, y el 50-60% son reincidentes. Vamos, que las ips baneadas son todas claramente de spammers, difícilmente se cuela ningún "inocente".

Si, pasarlo a php sería buena idea e integrarlo en Mollom, pero ahora mismo estoy metido en otros dos proyectos en Python que me roban mi tiempo libre, igual cuando los termine, me meto a ello.

Saludos

Para que te hagas una idea de la eficacia de la medida, mira las estadísticas de Mollom,

http://img7.imageshack.us/img7/9738/pantallazoxqa.png

Desde Octubre se nota una mejora, se debe a ejecutar el script en el propio servidor y hacerlo con más frecuencia. De este modo Mollom solo tiene que atender a unos 15-30 ataques de spam por dia, en vez de los 1400 del principio. Esto reduce mucho, muchísimo el tráfico del servidor y la carga, claro...

Si miras las estadísticas de Mollom de otro sitio, sin este método, verás que la gráfica es inversa, el spam viene por oleadas y baja un poco en cada una de ellas, pero luego cada oleada es luego cada vez mayor... el spam no se ve, vale, pero se nota...

Saludos

Añadir nuevo comentario

 
 
 

Creative Commons License
Excepto donde se indique lo contrario, el contenido de este sitio está sujeto a una licencia de Creative Commons.